ABSTRAKSI DAN GENERALISASI

ABSTRAKSI DAN GENERALISASI

1.       Abstraksi
          Abstraksi adalah deskripsi dari suatu masalah pada level generalisasi tertentu, sehingga memungkinkan kita untuk berkonsentrasi pada aspek kunci dari masalah tersebut tanpa memperhatikan hal-hal detail. Abstraksi dapat membantu kita untuk fokus pada hal-hal penting dari suatu masalah. Abstraksi melibatkan pengidentifikasian kelas-kelas (classes) dari suatu object, sehingga memungkinkan kita menggroupkannya. Dengan cara tersebut kita bekerja dengan sedikit parameter/variabel dari kelas-kelas yang ditinjau.
Contoh :
•        Monitoring : berbagai macam sistem monitoring
•        Ban sepeda : sepeda balap, sepeda gunung
•        Mobil : sedan, jeep, wagon, truk, dll

2.       Tingkatan Abstraks
•        Abstraksi Fungsional
Komponen mengimplementasikan satu fungsi, misalnya fungsi matematika. Pada intinya interface merupakan fungsi itu sendiri.
•        Pengelompokkan Kasual
Komponen merupakan sekumpulan entitas yang berhubungan longgar (loosely related) yang mungkin berupa deklarasi data, fungsi, dsb. Interface terdiri dari nama semua entitas pada pengelompokan tersebut.
•        Abstraksi Data
Komponen merepresentasikan abstraksi data atau kelas perangkat lunak bahasa berorientasi obyek. Interface terdiri dari operasi untuk membuat, memodifikasi dan mengakses abstraksi data.
•        Abstraksi Cluster
Komponen merupakan sekumpulan kelas yang berhubungan yang bekerja sama. Kelas-kelas ini kadang-kadang dinamakan kerangka kerja. Interface merupakan komposisi semua interface dari obyek-obyek yang membangun kerangka kerja tersebut.
•        Abstraksi System
Komponen merupakan system yang sepenuhnya berdiri sendiri. Pemakaian ulang abstraksi tingkat system kadangkala disebut pemakaian ulang produk cost. Interface adalah apa yang disebut API (Aplication Programming Interface) yang didefinisikan untuk memungkinkan program mengakses command dan operasi.

3.       Generalisasi
Generalisasi adalah perluasan suatu aplikasi yang meliputi suatu daerah obyek yang lebih besar dengan jenis yang berbeda atau jenis yang sama.

4.       Prinsip Generalisasi
Prinsip generalisasi adalah suatu bentuk umum dari suatu kesatuan yang khusus.
Contoh : Lamda p.B’
Dimana lambda menyatakan suatu abstrak yang menandakan generalisasi B jika p dipanggil oleh suatu parameter B’. Prinsip generalisasi tergantung pada prinsip analogi. Generalisasi dan abstrak sering digunakan bersam-sama. Abstrak digeneralisasi dengan parameterisasi untuk mendapatkan manfaat yang lebih besar. Di dalam parameterisasi atau lebih bagian dari satu kesatuan dapat digantikan dengan suatu nama baru.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

KELEBIHAN DAN KELEMAHAN E - BUSINESS

kelebihan dari e-business a. Akses yang mudah           Maksudnya supaya dapat terhubung atau berinteraksi jarak jauh atau tidak langsung dengan konsumen, para pembisnis hanya membutuhkan koneksi internet yang memadai. b. Lebih tepat sasaran           Jadi para pembisnis yang mempromosikan produknya akan lebih tepat sasaran, sehingga konsumenpun akan bertambah. c. Menghemat waktu           Jika untuk berinteraksi ataupun bertransaksi harus menemui konsumen atau menemui rekan bisnis, maka dengan e-business komunikasi dapat dilakukan secara online di internet sehingga dapat menghemat waktu. d. Tidak membutuhkan modal yang terlalu besar           Kebanyakan slalu orang beranggapan bahwa untuk memulai suatu bisnis membutuhkan modal yang cukup besar, khususnya dalam melakukan promosi produk yang akan di jual. Sedangkan sekarang ini dapat dilihat banyak sekali orang yang berbisnis menggunakan internet atau secara online dengan modal yang sedikit atau tidak terlalu besar.
Baca selengkapnya

SMALL WORD (STRUKTUR WEB)

            Small World Network adalah sebuah tipe grafik matematikal yang dari banyaknya simpul , namun tidak berhubungan dengan simpul yang lainnya (berbeda) , tetapi banyak nya simpul bisa menjangkau setiap simpul kecil lainnya. Khususnya, small-world network didefinisikan sebagai jaringan di mana L jarak antara dua node yang dipilih secara acak (jumlah langkah yang diperlukan) tumbuh secara proporsional dengan logaritma dari jumlah node N dalam jaringan, yaitu dalam konteks jaringan sosial, hasil dalam fenomena small world netwok untuk orang asing (orang tak dikenal) yang dihubungkan dengan cara berinteraksi. Banyak grafik empiris dengan baik dimodelkan oleh jaringan-dunia kecil. Jaringan sosial, konektivitas internet, wiki seperti Wikipedia, dan jaringan gen semua karakteristik small world network. Contoh Klasifikasi Small-World Network:             Sebuah kategori tertentu small world network diidentifikasikan sebagai kelas grafik acak oleh Duncan Watts dan Steven Strogatz
Baca selengkapnya